KeystoneSystem Architecture
03Private layers 3 / Public layers 2

System Architecture

비공개 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층으로 나뉜 Keystone 시스템 구조. 원천은 내부에서 관리하고 공개 가능한 정제본만 게시한다.

AX graphOperating layers
PRINCIPLEai-rulesphilosophy · boundaryREMEMBERMemory BankPKB · session contextORCHESTRATEKeystone Hubskills · MCP · commandsHARNESSPlan · Designreview · build · QAPROVEEvidencebrowser · doctor · docsself-improveretro → issue → rule
Live narrative정책은 실행으로, 실행은 증거로, 증거는 다음 규칙으로 되돌아갑니다.
KeystoneAX OS
01
PRINCIPLEai-rules / public boundary / decision policy
Philosophy
02
MEMORYMemory Bank / PKB / recap / session context
Context
03
HARNESSplanning / design review / dev QA / evidence
Delivery
04
EVOLVEdoctor / retrospective / issue / rule promotion
Learning
Private layers3

ai-rules, pkb-wiki, keystone-hub

Public layers2

ai-rules-public, keystone-portfolio

Foundation / FoundationSystem Architecture 기준선

system brief · portfolio detail

01작업 요약

비공개 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층으로 나뉜 Keystone 시스템 구조. 원천은 내부에서 관리하고 공개 가능한 정제본만 게시한다.

이 기준이 흐려지면 페이지가 설명 자료로만 남고, 독자는 어떤 근거와 산출물을 확인해야 하는지 다시 물어봐야 합니다.

02입력 의존성

  • Private layers: 3ready

    ai-rules, pkb-wiki, keystone-hub

  • Public layers: 2ready

    ai-rules-public, keystone-portfolio

  • ai-rules x keystone-hub 가이드watch

    정책 원천과 실행 허브를 하나의 운영체계로 읽기

  • 하네스 보기watch

    아키텍처가 품질 게이트로 실행되는 방식

03리스크 신호

SignalSeverityMeaningFirst response
01_프로젝트_생태계high프로젝트 생태계ai-rules: agent rules, commands, skills, documentation policy
02_데이터_흐름medium데이터 흐름개발 세션, 자동 회상, 선별 문서화, 규칙 승격, 배포, 공개 정제가 순환한다. 내부 운영 속도와 공개 품질을 동시에 유지하기 위한 흐름이다.
03_레이어_아키텍처low레이어 아키텍처keystone-hub는 universal, OS별, 회사/개인별, machine-local 레이어로 설정을 분리한다. 공개 사이트는 이 구조의 원칙만 설명한다.

04반복 절차

프로젝트 생태계

이 페이지를 처음 읽을 때

Keystone은 비공개 운영 원천과 공개 전시 계층을 분리한다. 공개 사이트는 배포 레이어를 그대로 복사하지 않고 내부 경로와 훅 세부값을 제거한 정제본만 게시한다.

ai-rules: agent rules, commands, skills, documentation policypkb-wiki: curated decisions, failure learning, operating noteskeystone-hub: hooks, settings, skills, agents, scriptskeystone-portfolio: architecture notes, case studies, public methodology

데이터 흐름

세부 기준을 검토할 때

개발 세션, 자동 회상, 선별 문서화, 규칙 승격, 배포, 공개 정제가 순환한다. 내부 운영 속도와 공개 품질을 동시에 유지하기 위한 흐름이다.

데이터 흐름Private layersai-rules x keystone-hub 가이드

레이어 아키텍처

세부 기준을 검토할 때

keystone-hub는 universal, OS별, 회사/개인별, machine-local 레이어로 설정을 분리한다. 공개 사이트는 이 구조의 원칙만 설명한다.

레이어 아키텍처Private layersai-rules x keystone-hub 가이드

05역할 분담

RolePrimary workHandoff
Owner기준과 공개 범위 유지Decision / Boundary notes
Builder문서, 화면, 실행 산출물 반영Implementation notes
Reviewer누락, 과장, 공개 리스크 검토Review findings
Maintainer변경 후 다음 버전 동기화Update queue

06완료 체크리스트

01

한 문장으로 설명 가능

이 페이지가 어떤 판단을 돕는지 제목, 요약, 첫 절차에서 바로 읽혀야 합니다.

02

근거와 산출물 연결

설명만 남기지 않고 기준, 결과물, 다음 페이지가 같은 맥락으로 이어져야 합니다.

03

공개 가능한 범위 확인

내부 경로, 계정, 고객 정보, 미검증 아이디어가 섞이지 않아야 합니다.

04

다음 행동이 남음

읽은 사람이 어디를 보고 무엇을 검토하면 되는지 링크와 체크 항목으로 남아야 합니다.