16Source type External signals / Output Journal + decision

Trend Harvest Case

외부 AI 트렌드와 오픈소스 신호를 수집한 뒤, 바로 도입하지 않고 score, reject reason, applied rule decision으로 정리하는 사례.

Source typeExternal signals

GitHub, AI tools, reference projects

OutputJournal + decision

도입/보류/폐기 판단 기록

Case / CaseTrend Harvest Case 기준선

signal loop brief · portfolio detail

01작업 요약

외부 AI 트렌드와 오픈소스 신호를 수집한 뒤, 바로 도입하지 않고 score, reject reason, applied rule decision으로 정리하는 사례.

이 기준이 흐려지면 페이지가 설명 자료로만 남고, 독자는 어떤 근거와 산출물을 확인해야 하는지 다시 물어봐야 합니다.

Signal	Severity	Meaning	First response
`01_문제`	high	문제	AI 도구와 오픈소스가 빠르게 늘어나면 좋은 자료를 봐도 실제 운영 시스템에 어떻게 반영했는지 사라지기 쉽다. trend harvest는 관심 목록이 아니라 판단 기록이어야 한다.
`02_공개_포트폴리오_변환`	medium	공개 포트폴리오 변환	좋아 보이는 도구를 무조건 채택하지 않는다.

이 페이지를 처음 읽을 때

AI 도구와 오픈소스가 빠르게 늘어나면 좋은 자료를 봐도 실제 운영 시스템에 어떻게 반영했는지 사라지기 쉽다. trend harvest는 관심 목록이 아니라 판단 기록이어야 한다.

문제Source typeTrend Harvest Journal

세부 기준을 검토할 때

원본 수집 로그 전체를 공개하지 않고, 왜 봤는지, 어떤 차이가 있었는지, 도입하지 않은 이유까지 사례 문서로 정리한다.

좋아 보이는 도구를 무조건 채택하지 않는다.내 운영 시스템과의 차이, 충돌, 도입 비용을 먼저 적는다.채택된 아이디어는 provenance label을 붙여 공개/비공개 경계를 나눈다.

이 페이지가 어떤 판단을 돕는지 제목, 요약, 첫 절차에서 바로 읽혀야 합니다.

설명만 남기지 않고 기준, 결과물, 다음 페이지가 같은 맥락으로 이어져야 합니다.

내부 경로, 계정, 고객 정보, 미검증 아이디어가 섞이지 않아야 합니다.

읽은 사람이 어디를 보고 무엇을 검토하면 되는지 링크와 체크 항목으로 남아야 합니다.

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공개 가능한 기존 문서 아카이브

도입/참고/폐기 판단을 추적하는 방식