intent-contractbrief.ai
✓ Goal, scope, risk, and evidence target locked
rules: scope / permission / smallest release
KO의도 계약목표·범위·리스크·검증 기준을 확정
Operating Philosophy
AI Workflow Orchestration
어떤 머신에도, 어떤 모델에도 종속되지 않습니다. 단호함은 되돌릴 수 없는 것 앞에서만, 그 외의 모든 판단은 유연하게 열어둡니다. 지식에는 저마다의 수명이 있어 — 변치 않는 사실은 기억으로 새겨지고, 한 시절의 규칙은 때가 되면 스스로 물러납니다. 그렇게 시스템은 무거워지지 않고 정제되며, 비울수록 선명해집니다.
- 무의존Independence
어떤 머신, 어떤 모델 위에서도 흔들리지 않습니다.
- 절제Restraint
되돌릴 수 없는 것 앞에서만 단호하고, 그 외에는 사고에 맡깁니다.
- 자기정화Self-Refinement
본질은 기억으로 남기고, 낡은 규칙은 스스로 물러나게 합니다.
공개 포트폴리오 상세 페이지
기획에서 자가개선까지
작업별 실행 지침
외부 능력 연결면
브라우저, 문서, 플래닝 도구
How it works요청에서 자가 발전까지, 한 방향의 운영 루프로 정리합니다.
운영 철학, 공개 경계, 의사결정 기준을 작업의 기본 제약으로 둔다.
요청을 PRD, IA, 디자인 판단, agent workplan으로 나누고 실행 가능한 단위로 정렬한다.
Codex/Claude skills, MCP, plugins, commands를 작업 성격에 맞게 연결한다.
UI/UX 검토, 프론트 구현, 브라우저 캡처, 빌드 검증을 같은 하네스에서 통과시킨다.
판단, 실패 패턴, 다음 행동을 기억해 다음 세션의 맥락으로 재사용한다.
회고·점검·재발 방지 후보를 통해 반복 문제를 규칙·스킬·훅으로 승격한다.
Portfolio index재구성된 포트폴리오 페이지와 Hugh 아카이브를 같은 화면에서 탐색합니다.
철학 & 방향성
실패를 규칙과 자동화로 바꾸는 운영 원칙
- Philosophy & Direction
AI와 함께 일하는 방식에 대한 철학과 자동 진화 원칙
시스템 아키텍처
프로젝트, 데이터 흐름, 레이어 구조
- Public / Private Boundary
내부 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층을 분리하는 모델
- System Architecture
비공개 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층으로 나뉜 Keystone 시스템 구조
- Operating Model
사용자 요청을 계획, 실행, 검증, 기억, 회고로 연결하는 운영 흐름
하네스
Hooks와 gates가 실수를 차단하는 방식
- Harness — Hooks & Gates
HARD 차단과 SOFT 경고로 구성된 품질 게이트 시스템
- Evidence Dashboard
빌드, 브라우저 QA, hook, eval 결과를 공개 가능한 판단 증거로 바꾸는 트랙
- Planning Generation Harness Loop
기획안 생성, 화면 소스 역분석, 검증 리포트, 자가개선 이슈 큐를 연결하는 루프
사례
viewer 문서와 HTML 산출물을 공개 포트폴리오 사례로 재구성
- Case Studies
개인용 문서와 HTML 산출물을 문제, 접근, 결과, 증거, 출처 구조로 다시 쓰는 허브
- Planning To Prototype Harness
아이디어를 화면 구조, AI contract, JSON/Markdown export, eval fixture로 고정한 사례
- Trend Harvest Case
외부 AI 트렌드와 오픈소스 신호를 도입 판단 기록으로 바꾸는 사례
- Reference Intake Case
URL/repo/article 입력을 분석 문서와 provenance로 연결하는 사례
- Hugh Archive Case
정적 HTML 아카이브를 Astro 페이지와 데이터 기반 해설 카드로 재포장한 사례
작업 방식 가이드
기획, 디자인, 프로토타입, QA/운영 방법론
- Work Method Library
직무별 작업 방식을 독립 페이지로 묶은 방법론 허브
- Planning Methods
요구사항을 목표, 범위, 상태, REQ/QA 기준으로 바꾸는 기획 방식
- Design Methods
기획 의도를 정보구조, 화면 상태, 컴포넌트 규칙으로 전환하는 디자인 방식
- Prototype & Handoff Methods
시안, 프로토타입, 화면 캡처, API/Data 후보를 개발 핸드오프 번들로 연결
- QA & Operations Methods
수용 기준, 예외 케이스, 보안/권한, 운영 피드백을 검증 루프로 연결
에이전트
역할 분담, 위임 기준, 복구 흐름
- Agent Orchestration
여러 에이전트의 역할 분담, 자동 위임 전략, 에러 복구 로테이션
- AX Solution Orchestration
기획 산출물과 에이전트 작업 단위를 연결하는 오케스트레이션 트랙
- Multi-Agent Issue Automation
GitHub Issue를 안전한 다중 에이전트 작업 큐로 바꾸는 로컬 실행 프로세스
메모리 & 지식
세션 기록을 재사용 가능한 지식으로 전환
- Memory & Knowledge Pipeline
지속 기억·지식베이스·공개 사이트가 나눠 갖는 지식 파이프라인
- Retrospective Loop
실패, 지연, 충돌을 rule, skill, hook, guide 후보로 승격하는 회고 트랙
크로스 도구 동기화
Claude Code와 Codex 환경을 같은 구조로 유지
- Cross-Tool Sync
Claude Code와 Codex가 같은 원칙과 스킬을 공유하도록 관리하는 동기화 구조
- Commands & Guardrails
반복 작업의 입구인 commands와 품질을 강제하는 hooks
출처와 이관 경계
원작, 참고, 재구현, 직접 파생, Keystone-native 작업 구분
- Provenance & Source Boundary
공개 포트폴리오에서 출처 윤리와 내부 source-map을 분리하는 모델
- Source Attribution Model
공개 provenance와 내부 internal_source 템플릿을 나누는 방식
- Private Docs PlanPlan
개인 문서형 docs와 공개 포트폴리오를 분리 관리하는 한국어 계획 문서
아카이브
전면 포트폴리오 밖에 두는 공개 보관 자료
- Result Portfolio
운영 패턴이 실제 공개 결과물로 이어졌는지 보여주는 결과 포트폴리오 트랙
- Capabilities
Skills, MCP, plugins가 어떤 작업 표면을 만들고 어떤 상황에서 쓰이는지 정리
- hugh-kim.space ArchiveArchive
Hugh Kim의 AI Work OS 블로그 정적 아카이브와 페이지별 쉬운 해설