운영 문서
Keystone Overview
AX orchestration, structured for agent work.
Keystone은 기획, 에이전트 오케스트레이션, 수치 증거, 회고, 공개 경계를 하나의 운영 포트폴리오로 정리합니다. 문서 라이브러리를 넘어 실제 작업 시스템의 구조와 검증 표면을 보여주는 화면입니다.
System mapOperating layers
KeystoneAX OS
01
PLANIntent / PRD / IA / agent workplan
Design02
RUNSkills / MCP / plugins / commands
Execution03
PROVEBuild QA / evidence / retrospective / publishing boundary
Trust가이드 문서
요청에서 회고까지
작업 지침 표면
외부 능력 연결
How it works요청에서 자가 발전까지, 한 방향의 운영 루프로 정리합니다.
사용자 요청, 목표, 공개/비공개 경계를 먼저 확인한다.
PRD, IA, spec, agent workplan으로 구현 단위를 정렬한다.
Codex/Claude skills, MCP, plugins를 작업 성격에 맞게 선택한다.
구현, 브라우저 검증, evidence, hook gate를 통과시킨다.
Memory Bank 검색과 PKB capture로 판단을 남긴다.
회고, 실패 패턴, rule/skill/hook 후보로 승격한다.
Install surface운영 모델, 역량, 명령, 공개 경계를 설치 단위처럼 읽습니다.
principle
Philosophy & Direction
실패를 규칙과 자동화로 승격하는 Keystone의 작업 철학을 먼저 읽습니다.
source boundary
System Architecture
비공개 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층이 어떻게 나뉘는지 확인합니다.
quality loop
Harness & Gates
규칙이 경고와 차단으로 실행되는 하네스 구조를 확인합니다.
20 surfaces
Capability guide
Skills, MCP, plugins를 어떤 작업에서 쓰는지 한 화면에서 확인합니다.
System library메뉴 전체와 심화 가이드를 같은 화면에서 바로 탐색합니다.
철학 & 방향성
실패를 규칙과 자동화로 바꾸는 운영 원칙
- Philosophy & Direction
AI와 함께 일하는 방식에 대한 철학과 자동 진화 원칙
시스템 아키텍처
프로젝트, 데이터 흐름, 레이어 구조
- System StatisticsLive
실시간 시스템 수치와 자동 생성 상태
- Public / Private Boundary
내부 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층을 분리하는 모델
- System Architecture
비공개 운영 원천과 공개 포트폴리오 계층으로 나뉜 Keystone 시스템 구조
- Operating Model
사용자 요청을 계획, 실행, 검증, 기억, 회고로 연결하는 운영 흐름
- ai-rules x keystone-hub Guide
정책 원천과 실행 허브를 하나의 AI 운영체계로 읽는 공개용 가이드
하네스
Hooks와 gates가 실수를 차단하는 방식
- Harness — Hooks & Gates
HARD 차단과 SOFT 경고로 구성된 품질 게이트 시스템
- Evidence Dashboard
빌드, 브라우저 QA, hook, eval 결과를 공개 가능한 판단 증거로 바꾸는 트랙
- Policy to Harness Lifecycle
문서 규칙이 hook, eval, runtime verdict로 승격되는 과정
에이전트
역할 분담, 위임 기준, 복구 흐름
- Agent Orchestration
여러 에이전트의 역할 분담, 자동 위임 전략, 에러 복구 로테이션
- AX Solution Orchestration
기획 산출물과 에이전트 작업 단위를 연결하는 오케스트레이션 트랙
- Agent Team Playbook
planner, builder, reviewer, QA, security가 함께 움직이는 운영 플레이북
메모리 & 지식
세션 기록을 재사용 가능한 지식으로 전환
- Memory & Knowledge Pipeline
Memory Bank, PKB, 공개 사이트가 나눠 갖는 지식 파이프라인
- Trend Harvest JournalLive
AI agent ecosystem 신호를 수집, 점수화, 규칙 후보로 정리하는 저널
- Retrospective Loop
실패, 지연, 충돌을 rule, skill, hook, guide 후보로 승격하는 회고 트랙
- Self-Improving Knowledge Loop
Memory Bank, PKB, self-improve, public docs가 실패를 장기 지식으로 바꾸는 흐름
프롬프트 엔지니어링
규칙, 신뢰도, 수렴 루프 설계
- Prompt Engineering
규칙 체계, 신뢰도 레이블, convergence loop, 변명 방지 구조
크로스 도구 동기화
Claude Code와 Codex 환경을 같은 구조로 유지
- Cross-Tool Sync
Claude Code와 Codex가 같은 원칙과 스킬을 공유하도록 관리하는 동기화 구조
- Commands & Guardrails
반복 작업의 입구인 commands와 품질을 강제하는 hooks
- Cross-Tool Deployment Guide
ai-rules sync와 keystone-hub apply를 연결해 Claude, Codex, Cursor 표면을 맞추는 배포 가이드
레퍼런스 & 결과
외부 패턴, 결과물, 공개 포장 기준
- Result Portfolio
운영 패턴이 실제 공개 결과물로 이어졌는지 보여주는 결과 포트폴리오 트랙
- Capabilities
Skills, MCP, plugins가 어떤 작업 표면을 만들고 어떤 상황에서 쓰이는지 정리
- Reference Comparison
오픈소스 프로젝트에서 추출한 패턴과 적용 판단